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프로그래머스-파이썬 ([1차] 비밀지도) 본문

Python/알고리즘

프로그래머스-파이썬 ([1차] 비밀지도)

SeongWon 2021. 2. 4. 15:10
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Q. 네오는 평소 프로도가 비상금을 숨겨놓는 장소를 알려줄 비밀지도를 손에 넣었다. 그런데 이 비밀지도는 숫자로 암호화되어 있어 위치를 확인하기 위해서는 암호를 해독해야 한다. 다행히 지도 암호를 해독할 방법을 적어놓은 메모도 함께 발견했다.

 

  1. 지도는 한 변의 길이가 n인 정사각형 배열 형태로, 각 칸은 공백(" ) 또는벽(#") 두 종류로 이루어져 있다.
  2. 전체 지도는 두 장의 지도를 겹쳐서 얻을 수 있다. 각각 지도 1과 지도 2라고 하자. 지도 1 또는 지도 2 중 어느 하나라도 벽인 부분은 전체 지도에서도 벽이다. 지도 1과 지도 2에서 모두 공백인 부분은 전체 지도에서도 공백이다.
  3. 지도 1과 지도 2는 각각 정수 배열로 암호화되어 있다.
  4. 암호화된 배열은 지도의 각 가로줄에서 벽 부분을 1, 공백 부분을 0으로 부호화했을 때 얻어지는 이진수에 해당하는 값의 배열이다.

 

↓ ↓ 

 

 

네오가 프로도의 비상금을 손에 넣을 수 있도록, 비밀지도의 암호를 해독하는 작업을 도와줄 프로그램을 작성하라.

 

 

<입력형식>

 

입력으로 지도의 한 변 크기 n 과 2개의 정수 배열 arr1, arr2가 들어온다.

  • 1 ≦ n ≦ 16
  • arr1, arr2는 길이 n인 정수 배열로 주어진다.
  • 정수 배열의 각 원소 x를 이진수로 변환했을 때의 길이는 n 이하이다. 즉, 0 ≦ x ≦ 2ⁿ - 1을 만족한다.

 

<출력형식>

 

원래의 비밀지도를 해독하여 '#', 공백으로 구성된 문자열 배열로 출력하라.

 

 

<입출력 예제>

 

 


<내 풀이>

 

불합격 코드

문제를 보고 비트연산인 "OR"을 통해서 해결하면 간단한 문제라는 것을 깨달았다.

def solution(n, arr1, arr2):
    answer = []
    bit_result = [] #전체 원소의 비트 연산결과를 담을 배열
    
    for i in range(n):
        result = bin(arr1[i] | arr2[i]) # 각 원소의 OR 연산결과
        if len(result[2:]) == n:
            bit_result.append(result[2:])
        else:
            result = "0"+result[2:]
            bit_result.append(result)
    
    for i in bit_result:
        result = []
        code = ""
        for j in range(n):
            if i[j] == '1':
                code += "#"
            else:
                code += " "
        answer.append(code)
    return answer

 

간단한 테스트 케이스는 통과한 코드이다.

입력물은 항상 n의 길이와 동일하다는 조건이 있기때문에, 'n'만큼 반복을 시켜서 arr1과 arr2 배열의 인덱스가 동일한 원소끼리 비트 연산 OR의 결과를 result에 담고, 이 result의 계산결과가 n 의 길이보다 짧다면 모자란 만큼 0으로 채워줘야 하기 때문에 "if len(result[2:]) == n:"의 조건으로 분기를 시켰다.

 

이때 "result[2:]"로 연산 결과를 슬라이싱한 이유는, 2진수로 변환하거나 비트 연산을 하게되면 그 결과의 앞에 "0b"가 붙게된다. 내가 필요한 부분은 "0b" 이후의 2진수이기 때문에 "[2:]"로 슬라이싱한 결과만 다룬다.

print(bin(15)) # 0b1111

 

하지만 전체 테스트 케이스의 답으로 제출했을 때, 일부 케이스에서 실행시간이 초과하였다.

한참을 고민하다가 코드를 수정해보았다.

 

합격코드

def solution(n, arr1, arr2):
    answer = []
    bit_result = []
    
    for i in range(n):
        result = bin(arr1[i] | arr2[i])[2:] #수정: 연산 결과를 바로 슬라이싱
        if len(result) == n:
            bit_result.append(result)
        else:
            result = "0"*(n-len(result))+result
            bit_result.append(result)
    
    for i in bit_result:
        result = []
        code = ""
        for j in range(n):
            if i[j] == '1':
                code += "#"
            else:
                code += " "
        answer.append(code)
    return answer

내가 수정한 부분은 연산결과 result를 사용할 때마다 슬라이싱한 결과를 가져오지 않고, 연산결과 result 자체를 슬라이싱 해놓은 상태에서 다루는 것이였다. 반복문이 돌 때마다 슬라이싱을 여러 번 반복하는 것이 실행시간올 초과시킨 요인이였다.

찾아보니, 배열 쪽을 다루는 함수 중에서, 슬라이싱이 가장 성능을 떨어뜨리는 요인이라고 한다.

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